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Lead AI Engineer

Tempo pienoMilano · In presenza con smart working

Sviluppatore senior che prende in mano tutta la parte di sviluppo di Maverick: architetture agentiche, integrazioni e sistemi AI in produzione per clienti enterprise. Riporta direttamente al fondatore.

Candidati per questa posizione

Compensation

  • RAL da €40.000 a €55.000
  • Bonus variabile fino al 15% della RAL in base alle performance
  • Piano di equity con vesting su 4 anni

Il ruolo

Cerchiamo uno sviluppatore senior che prenda in mano tutta la parte di sviluppo di Maverick. La maggior parte del tuo tempo la passi a scrivere codice, progettare architetture agentiche, integrare sistemi e mettere soluzioni in produzione.

Sei il riferimento tecnico dei progetti, decidi come vanno costruiti e ne porti la responsabilità dal primo commit all'utilizzo quotidiano da parte del cliente.

Lavori direttamente con i clienti, senza intermediari, e sei altrettanto efficace davanti a un C-level quanto davanti a un repository.

Riporti direttamente al fondatore e contribuisci a costruire la practice tecnica di Maverick.

Cosa farai

Progettare e costruire sistemi AI

Progetti e implementi soluzioni basate su LLM, come agenti con tool use, orchestrazione di workflow, RAG quando serve, skills, integrazioni MCP e automazioni sui sistemi aziendali. Scrivi codice, definisci eval e guardrail, costruisci sistemi di monitoring e observability e segui la soluzione dal deployment alla gestione in produzione.

Integrare l'AI con i sistemi aziendali

Colleghi le soluzioni a ERP, CRM, document management, ambienti Microsoft e Google e sistemi legacy come AS400. Progetti API e integrazioni, gestendo autenticazione, permessi, sicurezza e trattamento dei dati.

Definire gli standard tecnici

Scegli stack, strumenti e architetture di riferimento e costruisci componenti riutilizzabili tra un progetto e l'altro. Fai review del codice dei collaboratori che lavorano con noi sui progetti e tieni alta la qualità di quello che rilasciamo.

Capire i processi e scegliere cosa costruire

Entri in processi che non conosci, li ricostruisci insieme alle persone che li eseguono e distingui rapidamente ciò che è tecnicamente interessante da ciò che genera valore. Identifichi e prioritizzi gli use case, stimi effort e complessità e capisci subito cosa è costruibile, come costruirlo e quanto costa farlo.

Essere il riferimento tecnico del cliente

Segui clienti enterprise, tra cui gruppi industriali, società quotate e portfolio company di fondi di private equity, lavorando con direzione generale, responsabili di funzione e IT. Oltre a costruire la soluzione, sei uno degli interlocutori principali del cliente.

Portare le soluzioni all'adozione

Dopo il rilascio formi gli utenti, raccogli feedback, migliori la soluzione e accompagni il passaggio dal primo utilizzo all'adozione stabile.

Cosa cerchiamo

Solide basi di software engineering

Hai almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software e sai lavorare su backend, API, integrazioni, database, cloud e CI/CD. Hai costruito sistemi reali, li hai portati in produzione e sai cosa significa mantenerli nel tempo, tra affidabilità, rollout, debito tecnico, incidenti e compromessi architetturali.

Esperienza concreta con LLM e agenti

Hai lavorato su sistemi basati su LLM usati da utenti reali, con tool use, orchestrazione, RAG, eval, guardrail e memory. Conosci i problemi che emergono dopo la fase dei prototipi e sai come affrontarli.

Ownership tecnica

Sei abituato a prendere decisioni architetturali in autonomia e a portarne la responsabilità. Hai già avuto un ruolo di riferimento tecnico su un progetto o un prodotto.

Un modo di lavorare AI first

Utilizzi quotidianamente coding agents per sviluppare e rifattorizzare codice, generare test e documentazione, fare review e accelerare debugging e delivery. Per noi sono parte integrante del modo in cui sviluppiamo software.

Autonomia con il cliente

Hai già avuto responsabilità diretta nella relazione con clienti o stakeholder senior. Sai gestire una conversazione con un direttore Operations o un CIO, spiegare una scelta architetturale in termini di business e dire di no quando una richiesta non porta alla soluzione corretta.

Capacità di comunicare e scrivere

Sai produrre documenti di analisi, specifiche tecniche, prompt e materiali di formazione chiari e utilizzabili. Lavoriamo in italiano e in inglese.

Startup mindset

Cerchiamo velocità, ownership e pragmatismo. Ti trovi bene in un contesto in evoluzione, dove parte del lavoro consiste proprio nel costruire processi, standard e strumenti nuovi.

Formazione

Laurea magistrale in informatica, ingegneria o discipline affini.

Nice to have

  • Esperienza con l'ecosistema Anthropic (Claude API, Claude Code, MCP, Skills, Agent SDK)
  • Esperienza con Microsoft 365 e Power Platform
  • Background in consulenza tecnologica, hyperscaler o system integrator
  • Esperienza con aziende mid market, gruppi industriali e realtà a controllo familiare

Come lavoriamo

Il ruolo è in presenza a Milano, con possibilità di smart working e trasferte presso i clienti sul territorio nazionale. Crediamo che lavorare insieme di persona sia importante, soprattutto in questa fase di crescita, e manteniamo flessibilità quando attività e progetti lo consentono.

Il mercato dell'AI adoption in Italia si sta formando adesso. Chi entra oggi definisce insieme a noi come Maverick progetta, sviluppa e porta in produzione sistemi AI e diventa una delle figure chiave della crescita del team tecnico.

Processo di selezione

  1. 01Colloquio conoscitivo
  2. 02Working session tecnica su un caso reale
  3. 03Giornata di lavoro insieme su un progetto attivo
  4. 04Colloquio finale con il fondatore

Candidati per questa posizione

Non trovi la posizione giusta? Raccontaci di te e di cosa ti appassiona. Valutiamo sempre con attenzione ogni candidatura.

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Lead AI Engineer | Maverick AI