Il modello di cui si parla meno, e che conta di più per i volumi
Il 7 ottobre Anthropic ha rilasciato Claude Haiku 5.5. Tra Opus 5.5, Sonnet 5.5 e Fable 5.2 è passato quasi inosservato, ed è un peccato, perché per molte aziende è il modello che sposta di più il conto.
Il motivo è semplice. La maggior parte del lavoro che un'azienda vuole automatizzare non richiede ragionamento profondo. Classificare email in arrivo, estrarre campi da fatture e ordini, smistare ticket, riassumere documenti, controllare che un modulo sia completo. Sono compiti piccoli che si ripetono migliaia di volte al giorno, e lì il prezzo per token è tutto.
Haiku 5.5 ha l'identificativo claude-haiku-5-5, è disponibile su API Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud e Microsoft Foundry, e Anthropic garantisce che non verrà ritirato prima del 7 ottobre 2027. Haiku 4.5 resta disponibile, senza una data di ritiro annunciata.
Cosa cambia rispetto a Haiku 4.5
Tre cose, e sono tutte rilevanti.
Il contesto passa da 200.000 token a un milione, come gli altri modelli attuali, e l'output massimo da 64.000 a 128.000 token. Per un modello piccolo vuol dire poter lavorare su documenti lunghi senza spezzarli.
È il primo Haiku con l'effort regolabile, da low a max, con medium come impostazione predefinita sull'API. Puoi decidere quanto far ragionare il modello compito per compito: low per lo smistamento, più alto quando l'estrazione è delicata.
E le prestazioni fanno un salto che non si vede spesso tra due generazioni. Su GDPval-AA, che misura il lavoro d'ufficio, Haiku 5.5 arriva a 1620 punti Elo contro 735 di Haiku 4.5. Su OSWorld, uso del computer, 72,4% contro 15,7%. Su Terminal-Bench 4.0, programmazione da terminale, 39,2% contro zero.
Una nota tecnica: usa il tokenizer introdotto con Opus 4.7, che conta un po' più token per lo stesso testo. Il risparmio reale è quindi leggermente inferiore a quello che dice il listino.
Il prezzo, e la soglia da conoscere
Il listino di Haiku 5.5 ha una particolarità: dipende dalla lunghezza della richiesta.
Fino a 100.000 token in ingresso costa 0,10$ per milione di token in input e 0,50$ in output. Sopra quella soglia sale a 0,50$ e 2,50$. La lettura della cache parte da 0,01$. Haiku 4.5 costava 1$ e 5$.
Tradotto: rispetto a Haiku 4.5 il risparmio è del 90% sulle richieste corte e del 50% su quelle lunghe. Anthropic stima un costo medio inferiore del 75%.
Questa soglia va tenuta presente quando si progetta. Un sistema che classifica email o estrae dati da una fattura sta quasi sempre sotto i 100.000 token, e paga il prezzo più basso. Un sistema che manda a Haiku interi archivi in una sola richiesta paga cinque volte tanto. Spesso conviene spezzare il lavoro in richieste più piccole.
Per un confronto: Sonnet 5.5 costa 2$ e 10$, cioè venti volte Haiku 5.5 sulle richieste corte. Lo stesso giorno Anthropic ha dimezzato il prezzo della lettura della cache di Sonnet 5.5, da 0,20$ a 0,10$, che secondo l'azienda vale circa il 20% in meno sulla maggior parte del lavoro agentico.
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Dove si ferma
Haiku 5.5 è molto migliore del predecessore, ma non è Sonnet.
Su GDPval-AA Sonnet 5.5 arriva a 1840 punti contro 1620. Su OSWorld 83,9% contro 72,4%. Su Terminal-Bench 4.0 la distanza è grande: 70,6% contro 39,2%. Anthropic stessa dice che per il coding agentico complesso restano meglio Sonnet 5.5 e Opus 5.5.
Il confronto interessante è con il concorrente diretto. Su quasi tutti i test pubblicati Haiku 5.5 sta sopra GPT-6 Luna, il modello piccolo di OpenAI: 1620 contro 1437 su GDPval-AA, 72,4% contro 48,9% su OSWorld.
Sui filtri di sicurezza Haiku 5.5 è più severo di Haiku 4.5 sulla cybersecurity e allineato a Sonnet sulla biologia. Per un'azienda che lo usa su documenti e processi d'ufficio la differenza non si nota.
Dove conviene usarlo
La documentazione di Anthropic lo descrive in una riga: per compiti ad alto volume e sensibili alla latenza, come classificazione, estrazione e smistamento. È anche la sintesi giusta.
I casi in cui lo userei subito sono quattro. Lo smistamento della posta in arrivo e dei ticket, dove la velocità conta e il compito è ben definito. L'estrazione di dati strutturati da fatture, ordini, documenti di trasporto. I riassunti e la compressione del contesto per agenti più grandi. E il ruolo di sottoagente: un modello grande decide cosa fare, Haiku esegue i passaggi semplici in parallelo.
I clienti citati da Anthropic vanno in questa direzione. HubSpot ha misurato il miglior risultato mai visto su un modello piccolo nei suoi test sul CRM. AlphaSense lo usa per circa 8 milioni di chiamate a settimana. Cognition lo affianca a Opus 5.5 come assistente nel suo agente di programmazione.
Il principio è quello di sempre: mixare i modelli invece di usarne uno per tutto. Con Haiku 5.5 il fondo della scala è diventato abbastanza capace da prendersi una parte molto più grande del lavoro.
Una novità per chi ha un abbonamento
Insieme a Haiku 5.5 Anthropic ha introdotto crediti mensili per l'API, utilizzabili su qualunque modello, per chi ha un abbonamento: 100$ al mese sul piano Max, 200$ su Ultra, fino a 500$ condivisi sui piani Team.
Per una piccola azienda con un piano Team è un'occasione concreta. Con 500$ al mese di Haiku 5.5 sulle richieste corte si elaborano miliardi di token in ingresso, che è più di quanto serva per un primo progetto di automazione su email o documenti. Si può costruire un prototipo vero senza aprire un budget separato.
Come sempre, il passaggio da prototipo a sistema in produzione richiede altro lavoro: gestione degli errori, controlli, integrazione con i sistemi. Su come si imposta, c'è la guida all'integrazione delle API di Claude, e per il quadro dei costi quanto costa Claude in azienda.