Modelli Claude
I modelli di Claude, spiegati
Opus 5, Sonnet 5, Haiku e i modelli di frontiera Fable 5 e Mythos 5. Quale usare, quando, e quanto costa. Senza giri di parole.
In breve
Anthropic offre più famiglie di modelli con un rapporto qualità/prezzo diverso: Haiku per velocità e costo, Sonnet 5 come equilibrio, Opus 5 come modello di punta (ora con l'effort dial per regolare costo e qualità), e i modelli di frontiera Fable 5 e Mythos 5. Un'architettura ben progettata mixa i modelli e ottimizza il costo complessivo: non serve usare il modello più potente per ogni richiesta.
La famiglia
Un modello per ogni esigenza
Stessa qualità di base, profili diversi di potenza, velocità e costo.
Claude Opus 5
Modello di puntaIl modello di punta per ragionamento, analisi profonda, coding avanzato e agenti. La versione attuale, Opus 5 (luglio 2026), introduce l'effort dial: regoli quanta capacità dedicare a ogni task, alzando la qualità dove serve e risparmiando token dove non serve. Stesso prezzo di Opus 4.8.
Quando: Decisioni critiche, analisi documentali complesse, sviluppo software, agenti autonomi.
Claude Sonnet
EquilibrioIl miglior rapporto capacità/costo. L'ultima versione, Sonnet 5 (giugno 2026), è la più agentica e si avvicina a Opus a un costo molto più basso: la scelta giusta per la maggior parte dei casi aziendali.
Quando: Sintesi documenti, generazione contenuti, analisi dati, agenti su volume, chatbot interni, automazioni.
Claude Haiku
Velocità e costoIl più veloce ed economico. Costa una frazione degli altri modelli.
Quando: Classificazione, estrazione, routing, task semplici ad alto volume.
Claude Fable 5
Nuova generazioneL'ultima generazione (giugno 2026): tra i modelli più potenti mai costruiti da Anthropic.
Quando: Ragionamento al massimo livello, task agentici complessi, contesti lunghi.
Claude Mythos 5
Nuova generazioneLa variante di punta della nuova generazione, per i carichi più esigenti.
Quando: Casi d'uso enterprise dove serve il modello più capace disponibile.
Prezzi
Quanto costano i modelli
Tariffe API indicative al token (verifica sempre il listino aggiornato di Anthropic).
| Claude Haiku | ~0,25$ / milione di token (input) |
| Claude Sonnet 5 | ~2$ introduttivo (fino al 31/8) poi ~3$ / milione (input) |
| Claude Opus 5 | 5$ input / 25$ output per milione di token |
| Fable 5 / Mythos 5 | ~10$ input / ~50$ output per milione di token |
Per i costi reali di un progetto (licenze, sviluppo, integrazione) vedi quanto costa Claude per le aziende.
Il nostro approccio
Come scegliamo il modello
Nei progetti che costruiamo non usiamo un solo modello: un router intelligente indirizza le query semplici verso Haiku e quelle complesse verso Sonnet o Opus, riducendo il costo medio per richiesta senza perdere qualità dove serve. E non inviamo 200.000 token a ogni chiamata: il contesto si gestisce. È così che si tiene sotto controllo il costo di un'implementazione AI reale. È parte del nostro servizio di AI Strategy.
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Quanto costa Claude
Pricing API, piani e costi reali di un progetto di integrazione.
FAQ
Domande frequenti
Qual è il modello Claude più potente?
Opus 5 (luglio 2026) è il modello di punta per ragionamento e task complessi, e introduce l'effort dial per regolare costo e qualità. I modelli di frontiera Fable 5 e Mythos 5 restano più avanti sui carichi più esigenti in assoluto.
Quale modello Claude conviene alle aziende?
Dipende dal task. Sonnet 5 offre il miglior rapporto capacità/costo per il volume; Opus 5 è il modello di punta per i task critici, con l'effort dial che ne abbassa il costo effettivo. Haiku conviene per task semplici ad alto volume. La scelta giusta è mixarli.
Quanto costano i modelli Claude?
Indicativamente, sull'API: Haiku ~0,25$ input, Sonnet 5 ~3$ input, Opus 5 5$ input e 25$ output per milione di token. Fable 5 e Mythos 5 ~10$ input e ~50$ output per milione di token.
Conviene usare un solo modello per tutto?
No. Un'architettura ben progettata mixa i modelli — Haiku per le query semplici, Sonnet o Opus per quelle complesse — riducendo il costo medio senza perdere qualità dove serve.
Contatti
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