Was Anthropic gestartet hat
Am 30. Juni 2026 hat Anthropic Claude Science vorgestellt. Die Idee, in einer Zeile: für die wissenschaftliche Forschung das zu tun, was Claude Code für die Softwareentwicklung getan hat.
Es ist kein Chatbot für Forschende. Es ist eine Arbeitsumgebung — eine Workbench — in der die KI aus übergeordneten Anweisungen echte Arbeit leistet: Sie analysiert die Literatur, richtet mehrstufige Analysen ein und führt sie aus, verfeinert Abbildungen und Manuskripte. Und sie ist sofort verfügbar, in der Beta, für alle kostenpflichtigen Pläne (Pro, Max, Team, Enterprise), unter macOS und Linux.
Anthropic hat auch ein Förderprogramm hinzugefügt: bis zu 50 Projekte, finanziert mit Credits von bis zu 30.000 $, Bewerbungen bis zum 15. Juli offen, Projekte von September bis Dezember. Ein Weg, das Werkzeug schnell in akademische Labore zu bringen.
Wie es wirklich funktioniert
Im Zentrum steht ein koordinierender Agent, eine Art Projektmanager, mit Zugriff auf über 60 Skills und Konnektoren, die bereits für Forschungsdomänen konfiguriert sind: Genomik, Single-Cell, Proteomik, Strukturbiologie, Cheminformatik.
Dieser Agent ist mit den Datenbanken verbunden, die Forschende täglich nutzen — UniProt, PDB, Ensembl, ClinVar, ChEMBL, GEO — und kann sich auf spezialisierte Biologiemodelle wie Evo 2, Boltz-2 und OpenFold3 über NVIDIAs BioNeMo-Toolkit stützen. Sie können maßgeschneiderte Agenten für Ihren Workflow erstellen, und ein separater Prüf-Agent kontrolliert Zitate und Berechnungen.
In der Praxis: Statt zwischen zehn unverbundenen Werkzeugen zu springen, arbeitet der Forschende an einem Ort und delegiert die mechanischen Schritte an die KI, während er die Kontrolle über die kritischen behält.
Wollen Sie wissen, wo agentische KI Reibung aus Ihren Prozessen nehmen kann?
30 Minuten für Ihren spezifischen Fall.
Der eigentliche Punkt ist die Reproduzierbarkeit
Hier liegt der Unterschied zu einem generischen Assistenten.
Jede von Claude Science erzeugte Abbildung trägt den exakten Code und die Umgebung, die sie erzeugt haben, eine Beschreibung in einfacher Sprache, wie sie entstanden ist, und den vollständigen Nachrichtenverlauf. Sie können ein Ergebnis in natürlicher Sprache ändern, und der Agent schreibt seinen eigenen Code entsprechend um.
Für alle, die in einem regulierten Kontext arbeiten — Pharma, Biotech, Pharmakovigilanz — zählt das mehr als jeder Benchmark. Ein Ergebnis, das man nicht nachvollziehen und überprüfen kann, ist in diesen Bereichen nichts wert. Dass es in das Werkzeug eingebaut und nicht nachträglich angeflanscht ist, ist die Entscheidung, die Claude Science im Labor wirklich nutzbar macht.
Die ersten konkreten Ergebnisse
Die ersten Zahlen stammen aus realen Laboren und sollten als Hinweise verstanden werden, nicht als allgemeingültige Versprechen.
Am Allen Institute hat Jérôme Lecoq eine Multi-Agenten-Vorlage für computergestützte Reviews mit rund zwanzig maßgeschneiderten Skills gebaut und das Verfassen eines Reviews von etwa zwei Jahren auf wenige Monate verkürzt. Am Brain Tumor Center der UCSF hat Stephen Francis die Analyse von Keimbahnvarianten auf etwa ein Zehntel der bisherigen Zeit beschleunigt. Manifold Bio hat Claude Science genutzt, um gewebespezifische Wirkstoffkandidaten zu nominieren und dabei Oberflächenexpression, Trafficking und Sicherheit zu bewerten.
Es sind unterschiedliche Fälle, doch der rote Faden ist derselbe: Der Engpass der Forschung ist oft nicht die reine Leistung des Modells, sondern die Reibung, die KI im Labor wirklich nützlich zu machen. Genau darauf hat Anthropic das Produkt aufgebaut.
Was das bedeutet, auch ohne eigenes Labor
Claude Science ist vertikal, aber das Signal ist allgemein.
Nach Claude Code für Software und Cowork für die Büroarbeit fügt Anthropic eine Umgebung hinzu, die einer ganzen Branche gewidmet ist. Die Richtung ist klar: Claude ist nicht mehr nur ein Modell, dem man Fragen stellt, sondern eine Plattform, auf der man spezialisierte Agenten für die Arbeit einer präzisen Domäne baut. Wer ein Unternehmen führt, sollte es so lesen: Die Frage ist nicht mehr „welchen Chatbot nutze ich“, sondern „welche Abläufe meiner Branche kann ich mit maßgeschneiderten Agenten neu gestalten“.
Für alle im Bereich Pharma und Pharmakovigilanz oder Gesundheitswesen ist Claude Science jetzt zu prüfen. Für alle anderen ist es eine weitere Bestätigung, dass es sich lohnt zu fragen, wo agentische KI Reibung aus den eigenen Prozessen nehmen kann — nicht irgendwann, sondern mit den bereits heute verfügbaren Werkzeugen.