Cosa ha rilasciato Anthropic
Il 24 luglio 2026 Anthropic ha rilasciato Claude Opus 5. In una riga: il modello di punta si avvicina a Fable 5 su parecchi task, ma a metà del costo per task, e senza alzare il prezzo di listino.
I numeri che contano, subito. Prezzo identico a Opus 4.8: 5$ per milione di token in input, 25$ in output. State-of-the-art su Frontier-Bench e su GDPval-AA. Su ARC-AGI 3 — il test sui problemi mai visti prima — segna circa tre volte il modello che lo segue. È già il default su Claude Max e il modello più potente disponibile su Pro.
Ma la notizia che sposta davvero l'ago è un'altra, ed è una funzione, non un benchmark. Si chiama effort dial. Sotto trovi cosa significa in pratica, quando ti serve ancora un modello più grande e come rivedere il tuo setup.
L'effort dial: la vera novità
Fin qui, con un modello di punta pagavi sempre lo stesso: potenza massima su ogni richiesta, anche quando la richiesta era banale. Opus 5 introduce una manopola. Decidi tu quanto far "pensare" il modello: effort alto quando il task è complesso, effort basso quando ti serve solo una risposta rapida.
A effort ridotto Opus 5 tiene gran parte della qualità consumando molti meno token, quindi costa e ci mette meno. Tradotto per chi mette l'AI in produzione: non paghi più la Ferrari per andare a comprare il pane. È una leva di costo diretta, non un dettaglio da nerd. Nel confronto Opus 5 vs Opus 4.8 è il punto che pesa di più.
Prezzo e Fast mode
Il prezzo di listino non cambia: 5$/25$ per milione di token, come Opus 4.8. Quello che cambia è il costo effettivo per task, che scende grazie all'effort dial e a un modello che spreca meno per arrivare al risultato.
C'è anche una Fast mode: gira a circa 2,5 volte la velocità di default, al doppio del prezzo base. Serve quando la latenza conta più del costo — pensa a un copilot dentro un flusso dove l'utente aspetta la risposta a schermo. Se vuoi stimare la spesa reale sui tuoi volumi, il simulatore prezzi Claude ti dà un ordine di grandezza in due minuti.
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Quanto è più bravo (e dove no)
Il salto si vede sul terreno che oggi pesa di più, quello agentico: pianificare, usare strumenti, portare a termine task in autonomia. Su CursorBench 3.2, a effort massimo, Opus 5 arriva a mezzo punto da Fable 5 pagando metà del costo per task. Su OSWorld 2.0 batte tutti i modelli a parità di costo. Su Zapier AutomationBench arriva a circa 1,5 volte il tasso di successo del secondo migliore.
Anthropic lo descrive anche come "l'Opus più allineato": il punteggio più basso sul suo audit comportamentale, il più difficile da spingere verso usi impropri. Onestà intellettuale, però: resta indietro rispetto a Mythos 5 su ricerca biologica e cybersecurity offensiva. Non è il modello per tutto. È il modello di punta per il lavoro d'azienda.
Le due beta per chi sviluppa
Insieme al modello, Anthropic ha spedito due funzioni beta sull'API che interessano chi costruisce agenti. La prima: puoi cambiare gli strumenti disponibili a Claude a metà conversazione senza invalidare la cache del prompt. In pratica un agente può guadagnare o perdere capacità in corsa senza pagare di nuovo il contesto — un risparmio concreto sui flussi lunghi.
La seconda: i fallback automatici. Se una richiesta viene bloccata dai classificatori di sicurezza, invece di fallire secca viene instradata su un altro modello disponibile. Meno interruzioni in produzione. Sono dettagli, ma sono i dettagli che fanno la differenza tra una demo e un agente che gira davvero. Ne parliamo più a fondo nella guida Opus 5 per il coding.
Cosa cambia in pratica per la tua azienda
Se già fai girare Opus 4.8, il passaggio è quasi obbligato: stesso prezzo, più capacità, più controllo sul costo. Vale la pena rivedere due cose.
Primo, il routing dei modelli: con l'effort dial puoi tenere Opus 5 su più task di prima, abbassando l'effort dove prima avresti usato un modello più piccolo. Secondo, i tuoi agenti: se ne hai in produzione, Opus 5 a effort alto chiude task che prima fallivano, e a effort basso ti fa risparmiare sui task semplici. In entrambi i casi conviene rimisurare, non dare per scontato il setup di due mesi fa. Se vuoi capire dove Opus 5 sposta davvero l'equazione costo/qualità, abbiamo scritto una guida dedicata su Opus 5 per le aziende.
Con Maverick AI lavoriamo proprio su questo: scegliere il modello giusto per ogni task e mettere gli agenti in produzione senza bruciare budget. Se stai valutando come integrare Opus 5 nei tuoi processi, parliamone.